類腦計算行業(yè)分析報告 2022類腦計算技術行業(yè)前景及趨勢分析

• 2022年10月27日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 1140 73
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類腦計算行業(yè)市場前景及現狀如何?類腦計算研究涉及的領域范圍廣泛，包括材料科學、神經科學、電氣工程、計算機工程和計算機科學等。材料科學家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料，重點是展示與生物神經系統(tǒng)相似特性的材料。

類腦計算行業(yè)市場前景及現狀如何?類腦計算研究涉及的領域范圍廣泛，包括材料科學、神經科學、電氣工程、計算機工程和計算機科學等。材料科學家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料，重點是展示與生物神經系統(tǒng)相似特性的材料。神經科學家提供可能在類腦計算意義上有用的新知識，并利用類腦計算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經系統(tǒng)。

在現階段的社會發(fā)展過程中計算機科學技術在社會中的應用具有極大的社會現實含義，不僅其在加速社會經濟的道路上起到了積極的作用。計算機技術在發(fā)展的同時帶動經濟社會的進步。由于傳統(tǒng)的計算機科學沒有相關的技術信息支撐，當代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。

不過由于當代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計算機科學在全世界范圍內的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進行傳播，有理由相信計算機技術將會帶動社會經濟更好發(fā)展，其對經濟的發(fā)展將起到積極有效的作用。

類腦計算行業(yè)分析報告 2022類腦計算技術行業(yè)前景及趨勢分析

類腦計算是指利用數字電路、模擬電路、數?；旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠浽约吧窠浽g的突觸連接，進而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated，VLSI)系統(tǒng)來模仿神經系統(tǒng)中的神經生物學結構。和現有馮諾伊曼體系結構 計算與存儲分離的特點相對，類腦計算中的神經元結構既有計算能力，也有存儲能力。類腦計算的這種特點從根本上消除了馮諾伊曼體系結構的“存儲墻”問題。通過對類腦計算進行研究，能夠更好地理解腦計算模型，為實現類腦智能提供路徑。

據世界衛(wèi)生組織報道，預計到2030年，抑郁癥的疾病負擔將躍升至第一位，中國最新精神衛(wèi)生調查顯示抑郁癥的終身患病率為6.9%，目前中國有超過9500萬的抑郁癥患者，給社會、家庭及個人帶來了沉重負擔，類腦計算行業(yè)發(fā)展前景廣袤。

而我們的人腦靠其中的神經元以脈沖的形式進行信息傳遞，約870億個神經元高度非線性地工作，每個神經元在外部和內部都與其他神經元有多達10000個連接，承載著數十萬個協(xié)調的并行過程，功耗卻只要20W左右。

類腦計算，已然從實驗室走向了商業(yè)化摸索。據相關機構預測，2035年類腦計算的市場規(guī)模約200億美元。

SNN也被稱為第三代神經網絡，是人工智能領域機器學習算法的一種，是計算機科學與生物神經科學交叉而成的新興學科。相比于傳統(tǒng)的ANN，如各種深度學習網絡，SNN實現了更高級的生物神經元模擬水平，更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式，類腦計算行業(yè)是信息技術向智能化發(fā)展的重點研究方向。與ANN相比，SNN有諸多優(yōu)良特性，在實現低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。

單個TruNorth芯片包含4096個計算核心，可以實現神經突觸和神經元排列的動態(tài)映射。 每個內核最多可將1024個軸突電路用于輸入連接，從而實現256個IF神經元，這些神經元組織為靜態(tài)隨機存取存儲器。 IBM TrueNorth系統(tǒng)的一個吸引人的功能是，單個芯片由54億個晶體管組成，僅消耗70mW的功率密度，僅占傳統(tǒng)計算單元的1/10000。

Brainchip公司開發(fā)了名為Akida神經形態(tài)計算平臺，該平臺可以使用一個NSoC有效地實現120萬個神經元和100億個突觸。 該平臺具有多個板載處理器，包括基于事件的處理，數字處理，存儲器，輸入/輸出接口和多芯片擴展的功能。

圖表：各類類腦計算芯片匯總

資料來源：中研普華產業(yè)研究院整理

除了這些類腦芯片外，仍有許多新興的類腦芯片在SNN計算中顯示出巨大的潛力。 例如浙江大學的達爾文芯片，其目標是嵌入式低功耗應用。 蘇黎世大學研究人員開發(fā)的DYNAP-SEL結合了異步數字邏輯和模擬電路，以實現模擬SNN實現。

電子和計算機工程師利用模擬電路、數字電路、數?；旌想娐泛推骷順嬙煜到y(tǒng)，模擬神經系統(tǒng)的運行過程，開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計算系統(tǒng)。類腦計算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結構技術、體系結構技術、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經網絡的算法等研究領域。

中研研究院出版的類腦計算技術行業(yè)報告放送

我國類腦計算技術優(yōu)勢及投融資發(fā)展分析

第一節(jié) 我國類腦計算優(yōu)勢

一、國家科研層面的優(yōu)勢

二、國際巨頭領先的優(yōu)勢

第二節(jié) 國內重點單位技術優(yōu)勢分析

一、北京靈汐科技

二、中科院自動化所

三、泓觀科技

四、西井科技

五、時識科技Synsense

第三節(jié) 類腦計算領域投融資發(fā)展

一、全球類腦計算領域投融資情況

二、類腦計算領域投融資情況

更多類腦計算技術市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年國內外類腦計算技術發(fā)展研究及趨勢預測報告》。

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