作為“One more thing”環(huán)節(jié),小米全新仿生四足機器人CyberDog2也正式亮相。2021年,Cyberdog(鐵蛋)問世。這個看起來與小米有些不沾邊的產(chǎn)品,恰恰是小米科技一面的最佳詮釋。過去兩年,市場上做機器人的團隊不少,但很多都在開發(fā)“商用機器人”,很少面向家庭和個C
作為“One more thing”環(huán)節(jié),小米全新仿生四足機器人CyberDog2也正式亮相。
2021年,Cyberdog(鐵蛋)問世。這個看起來與小米有些不沾邊的產(chǎn)品,恰恰是小米科技一面的最佳詮釋。
過去兩年,市場上做機器人的團隊不少,但很多都在開發(fā)“商用機器人”,很少面向家庭和個人。這是因為面向C端技術更難,商業(yè)上也不容易看見回報。
而小米選擇了迎難而上,決定做一只更智能、更仿生的四足機器人。一方面是更親人,可以讓用戶能夠更好的接受;另一方面,也希望更多開發(fā)者能夠參與進來,一起推動機器人有更豐富的生活應用場景。
迄今為止,鐵蛋一代已經(jīng)進入116家學術機構(gòu)和團體,參與了452個研究項目。清華大學機器人控制實驗室主任趙明國評價稱,“小米在機器人技術領域,堅持投入、高度開源,極大推動了從科研到產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。 ”
這次全新亮相的鐵蛋二代,也較一代實現(xiàn)了全面進化。雷軍幽默地表示,鐵蛋二代變得更智能、更仿生,也更“狗”了。而這種變化,是由技術迭代所驅(qū)動。
鐵蛋二代比鐵蛋一代在尺寸上小了16%,重量近40%,僅8.9kg,身材更接近一只真實的杜賓犬體型。這是因為小米自研了力控電機CyberGear微電機,通過AI算法模擬,讓電機在性能優(yōu)化的同時,還輕了20%。
在運動能力和感知能力上,鐵蛋二代也更加出色,不僅能跑能跳能連續(xù)后空翻,還變得能聽、能看,更加聰明。
這是因為鐵蛋二代擁有由19個傳感器組成的小米AI多模態(tài)融合感知決策系統(tǒng),而且為了更加仿生,小米還基于真狗的動作,在小米機器人強化學習平臺模擬了3萬只機器狗進行并行訓練。
8月17日,小米在官方社交媒體平臺公布了MIX Fold3的首銷戰(zhàn)績——開售5分鐘后,銷量達到上代產(chǎn)品同期的2.25倍。對于這個結(jié)果,小米集團高級副總裁、手機部總裁曾學忠認為,這是一款高端認知突破后的爆品。
“純輕薄已經(jīng)是‘上一代’的事,‘輕薄折疊+全面旗艦’的認知突破,一定會引起行業(yè)新一輪的跟進。”曾學忠表示。
他認為,認知突破之后,技術戰(zhàn)略才能落地。而要實現(xiàn)技術戰(zhàn)略落地,還需要確定大方向、持續(xù)加大投入和聚焦核心賽道。2022年,小米研發(fā)投入約160億,同比增長21%,而過去六年(2017-2022)小米研發(fā)投入的年復合增長率高達38.4%。
目前,小米研發(fā)已經(jīng)進入12個技術領域,包括5G移動通信技術、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能,同時基于智能制造,進入機器人、無人工廠、智能電動汽車等,總體細分領域達99項。
在知識產(chǎn)權方面,截至今年3月31日,小米全球授權專利數(shù)已超3.2萬件。其中,在中國信通院發(fā)布的5G標準必要專利聲明有效全球?qū)@迤髽I(yè)排名中,小米全球?qū)@逭急?.1%,首次進入前十。
可以看出,小米正在構(gòu)建不斷延展的科技場景,從智能手機到可穿戴設備、智能家居,再到智能制造、智能電動汽車以及仿生機器人。而對于不斷完善中的應用場景,小米也在強化其底層的協(xié)同關系。
此前,鐵蛋的視覺系統(tǒng)已經(jīng)成就了小米手機的“萬物追焦”功能,而小米自動駕駛進展非???,也得益于2017年創(chuàng)辦的小米人工智能實驗室的積累。同時,小米自動駕駛的很多技術,也應用到了鐵蛋身上,成為仿生機器人的大腦。
大模型與智能終端的結(jié)合,也是小米看好的方向。曾學忠表示,AI跟手機的端側(cè)結(jié)合,可能是讓手機實現(xiàn)“理解你”的大跨越。這種大的跨越下,結(jié)合出來的好的產(chǎn)品一定會重新激發(fā)用戶的換機熱情。
隨著科技戰(zhàn)略的升級,小米在研發(fā)上的投入也將更進一步增加。雷軍預計,小米2023年全年的總研發(fā)投入將超過200億元,而未來五年(2022-2026),小米研發(fā)投入將超過1000億元。
眼下,一系列重磅產(chǎn)品和技術的亮相,充分展現(xiàn)了小米近年來在科技引領、審美引領上的認識與能力升級,以及在關鍵技術領域的全方位突破。而在雷軍看來,一個全新的小米,也正大跨步走來。
8月18日,中國算力產(chǎn)業(yè)大會消息,中國聯(lián)通基于開源通用大模型,內(nèi)外兼修,面向生產(chǎn)經(jīng)營構(gòu)建行業(yè)大模型,集約化賦能各條線降本提質(zhì)增效。中國聯(lián)通擬推出四類行業(yè)大模型。
一是:通信反詐大模型,旨在通過對海量電信和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,提供涉詐檢測感知識別、詐騙意圖檢測、新型AI詐騙檢測等場景能力。
以反詐大模型為基礎,調(diào)度多元算力、進一步提升精準度和可靠性,打造覆蓋多場景的智能反詐應用,推進AI技術在網(wǎng)絡與信息安全領域的應用。
二是:網(wǎng)絡大模型,基于各類網(wǎng)絡運營數(shù)據(jù),助力網(wǎng)絡成本管控、網(wǎng)絡質(zhì)量提升、業(yè)務增收,實現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)、智能排障、資源管理等領域的場景化應用落地。
構(gòu)建網(wǎng)絡運營意圖閉環(huán)、任務閉環(huán)、效果閉環(huán)、知識閉環(huán)體系,賦能網(wǎng)絡向自智網(wǎng)絡邁進,助力網(wǎng)絡智能化水平提升、運營效率提升。
三是:客服及運維大模型?;诳头斑\維大模型,支撐用戶業(yè)務咨詢、客服知識助手等場景應用,通過自然語言處理技術,更好地理解用戶需求,提高客服及運維的服務效率和準確性,提升知識庫建設和運營效率,在一定程度上重新定義客戶服務的內(nèi)涵和模式,帶給客戶全新的體驗。
四是:細分行業(yè)大模型,如政務服務大模型、工業(yè)服務大模型、數(shù)字文化大模型等。
2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇、2023世界人工智能大會,匯集全球各領域產(chǎn)業(yè)專家,齊聚一堂共同探討人工智能領域的熱點議題,大模型、AGI(通用人工智能)已成會議“標配”。
AI大模型在工業(yè)制造領域,首先在機器視覺領域就可以有很大的幫助,因為機器視覺過往受限于整個算力以及算法的有限度,沒辦法真正意義上實現(xiàn)自主判斷一個物體的行為,更多是根據(jù)既定的操作指令行動。
如果AI大模型接入機器視覺,它就能夠高效地完成一些無序的抓取,把它放在合適的位置,這是一個比較典型的運用案例。
AI大模型還可在無人工廠實施基于學習的規(guī)控系統(tǒng)(PNC)計劃。
比如根據(jù)庫存歷史的客戶訂單、生產(chǎn)排期以及存貨,可以非常精準地判別什么時候要下訂單,什么時候要生產(chǎn),取代過往根據(jù)人為經(jīng)驗來做生產(chǎn)計劃,使整個生產(chǎn)效率有巨大提升。
近10年來,機器人相關企業(yè)注冊數(shù)量逐年上升,僅2021年新增機器人相關企業(yè)就達到12.39萬家;2021年,我國制造業(yè)機器人密度達到322臺/萬人,相較2012年增長13倍。目前,我國機器人產(chǎn)業(yè)已基本形成從零部件、整機到集成應用的全產(chǎn)業(yè)鏈體系。
天眼查數(shù)據(jù)顯示,截至目前,人工智能相關企業(yè)近273.1萬余家,其中,2022年新增注冊企業(yè)73.2萬余家,新增注冊企業(yè)增速近41.4%;其中,2023年1-5月,新增注冊相關企業(yè)23.2萬余家,新增注冊企業(yè)平均增速66.7%。
據(jù)中研研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示
工信部數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
人工智能的重大價值不僅體現(xiàn)在前沿科學領域,更體現(xiàn)在與千行百業(yè)的深度融合,只有形成了好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模型、產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),才能讓人工智能更多地為人所用,為普通消費者所用。
據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等,為人工智能大模型開發(fā)和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關鍵能力。基于華為的AI根技術,人工智能大模型訓練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。
此輪以ChatGPT為代表的AI大模型的火爆,則向通用人工智能(AGI)邁進了一步。
具體而言,ChatGPT在對話上達到行為主義AI的目標,亦即與真人對話接近的地步,且在對話上達到開領域,亦即達到與領域無關的通用性。
自人工智能技術被列入國家規(guī)劃起,人工智能就成為未來科技創(chuàng)新發(fā)展的必爭之地。目前,在這個新賽道,多個城市已跑出加速度。
據(jù)麥肯錫報告,到2030年,全球約有4億個工作崗位將被自動化機器人取代,按20%滲透率和15-20萬人形機器人單價來測算,全球人形機器人市場空間可達到12—16萬億元。2030年全球人形機器人市場規(guī)模855億元。
隨著人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內(nèi)外優(yōu)秀的企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究,特別是對當前人工智能市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發(fā)優(yōu)勢。
更多人工智能行業(yè)消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
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