AIGC市場現狀與前景分析報告2024

• 劉明月 2023年11月7日 來源：中研研究院 760 45
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AIGC行業(yè)前景及現狀如何?未來AIGC市場投資趨勢怎么樣?早期的AIGC技術主要依據事先指定的模板或者規(guī)則，進行簡單的內容制作與輸出，與靈活且真實的內容生成有較大的差距。

AIGC行業(yè)前景及現狀如何?未來AIGC市場投資趨勢怎么樣?早期的AIGC技術主要依據事先指定的模板或者規(guī)則，進行簡單的內容制作與輸出，與靈活且真實的內容生成有較大的差距。該時期的人工智能算法并不具備強大的學習能力，而是大多依賴于預先定義的統(tǒng)計模型或專家系統(tǒng)執(zhí)行特定的任務。通過巧妙地規(guī)則設計，早期AIGC技術可以完成簡單線條、文本和旋律的生成。

AIGC技術升級步入深化階段人工智能算法的不斷迭代是AIGC發(fā)展進步的源動力，從技術演進的角度出發(fā)，可將AIGC技術可大致劃分為傳統(tǒng)基于模板或規(guī)則的前深度學習階段和深度神經網絡快速發(fā)展的深度學習階段。

除了變分自編碼器和生成對抗網絡，強化學習[4、流模型5、擴散模型回等學習范式均取得了喜人的進展，這些模型范式在不同場景中各有優(yōu)勢，讓AIGC技術可以快速地應用到不同的場景和任務中。深度神經網絡的結構升級是推動AIGC快速發(fā)展的另一主要因素。

AIGC市場現狀與前景分析報告2024

從AIGC行業(yè)應用價值方面來看，AIGC將有望成為數字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數字經濟發(fā)展注入全新動能。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

市場上十大主流的大模型進行了系統(tǒng)性測評，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬維天工等。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發(fā)生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

今年我國AIGC市場規(guī)?？蛇_170億人民幣，AIGC企業(yè)在業(yè)務場景變現還處于探索驗證時期。

在各大電商平臺推出大語言模型之前，電商圈已經有人開始用Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)等生成服裝首飾并進行模特替換，還有人用各種生成式SaaS應用輔助電商運營。

數據顯示，2023年泛互聯網行業(yè)人才供需比持續(xù)走高，但AI人才、高技術人才仍然稀缺，薪資連續(xù)三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

“新一線廠”異軍突起。因業(yè)務發(fā)展勢頭強勁，招聘需求顯著增長，并愿意為人才支付更高的薪酬回報，“新一線廠”在人才市場上的關注度和吸引力大大增加。從人才求職意愿來看，大廠也不再是很多從業(yè)者的首選，超1/4互聯網人希望去高速發(fā)展的千人規(guī)模企業(yè)。

到2025年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數量不斷增長，企業(yè)總數保持國內領先，新培育獨角獸企業(yè)5-10家。人工智能應用深度廣度進一步提升，生成式產品成為國內市場主流應用和生態(tài)平臺，推動產業(yè)高端化發(fā)展。

中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示

AIGC的產業(yè)價值主要體現在以大模型為核心的“變革內容生產方式”與“變革人機交互方式”兩方面。未來，全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產工具，實現內容生產效率的飛躍，進一步降低數字生態(tài)的人機交互門檻。

AIGC三層架構分別為基礎層、模型層、應用層，2023年上半年AIGC賽道國內投融資規(guī)模以模型層為主，占比最高，融資規(guī)模達43.09億元，其次為應用層，融資規(guī)模達11.54億元，而基礎層所獲融資金額占比最少，僅1億元。

生活領域，AIGC將進一步下放內容創(chuàng)作權，激發(fā)UGC創(chuàng)作熱情，加速內容裂變。在生產領域，大模型能從研發(fā)流程、產品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升。內容分發(fā)平臺一端鏈接創(chuàng)作者，一端綁定大量用戶，擁有最為完整的內容消費生態(tài)，成為AIGC內容消費的布局核心。AIGC技術已被應用于營銷文案、電商圖片甚至評論的自動生成中。

從人才流動結果來看，千人規(guī)模企業(yè)連續(xù)兩年吸納5年以上經驗人才比例超過大廠。2022年，5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例為28.72%，超越大廠的23.72%，2023年上半年5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例依然領先大廠，高出3.56個百分點。

從不同崗位的人才供需比來看，高技術人才保持了緊缺態(tài)勢。今年上半年，泛互聯網行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術的爆發(fā)也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學習等AI方向人才的招聘需求，這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

大模型的熱潮方興未艾。亞馬遜云科技在簡單代碼編寫、游戲、醫(yī)療等領域不斷有服務落地，生成式AI布局非常密集。

一方面，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求;同時能夠創(chuàng)新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。

另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，打造經濟發(fā)展新增長點，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動能。

“元宇宙”呈現出超出想象的發(fā)展爆發(fā)力;作為數實融合的“終極”數字載體，元宇宙將具備持續(xù)性、實時性、可創(chuàng)造性等特征，也將通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創(chuàng)作，從而實現自發(fā)有機生長。要領先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關注。這里面既有漸進的變化，也有結構性甚至方向性的調整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

中國AIGC行業(yè)市場的發(fā)展現狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，AIGC行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出AIGC行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國AIGC行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、AIGC發(fā)展策略與投資建議等進行了分析。

據了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來AIGC市場現狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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