最新調查：AI研究領域中國論文數量和質量超美國

• 劉明月 2023年1月17日 來源：環(huán)球時報 日本經濟新聞 1157 74
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《日本經濟新聞》的一項最新調查顯示，在人工智能(AI)研究領域，中國已成為冠軍，研究論文的數量和質量都遠遠超過美國。該調查研究了過去10年世界各國人工智能論文的數量與質量，發(fā)現人工智能的全球論文數量從2012年的約2.5萬篇增加到2021年的約13.5萬篇。來自中國的2

最新調查：AI研究領域中國論文數量和質量超美國

《日本經濟新聞》的一項最新調查顯示，在人工智能(AI)研究領域，中國已成為冠軍，研究論文的數量和質量都遠遠超過美國。該調查研究了過去10年世界各國人工智能論文的數量與質量，發(fā)現人工智能的全球論文數量從2012年的約2.5萬篇增加到2021年的約13.5萬篇。來自中國的論文數量尤其引人注意，中國2021年人工智能論文數量是美國的約2倍，為4.3萬篇。

此外，日本的全球排名從2016年至2019年連續(xù)保持的第6位降至2021年的第9位。在論文質量上，中國也占據優(yōu)勢。

該調查顯示，以“被引用數”進入前10%的論文數量作為論文質量指標，2012年美國滿足指標的論文共有629篇，位居世界第一，而中國共有425篇，位居世界第二。此后，中國迅猛追趕，并于2019年超過美國，位居世界第一。2021年，中國在被引用最多的論文中占7410篇，比美國多出70%左右。

近年來，百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務，推動AI作畫、數字虛擬人產品廣泛應用于傳媒藝術、教育、電商等內容創(chuàng)作領域。

隨著技術快速迭代，AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數據內容，降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本，同時激發(fā)內容創(chuàng)作思路，擴展創(chuàng)作空間，成為數字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。據Gartner測算，目前人工智能生成數據占所有數據比重不到1%，到2025年，人工智能生成數據占比將達到10%。

人工智能產業(yè)已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力。人工智能產業(yè)正在積極助力中國經濟實現高質量發(fā)展，深刻影響人民生活和社會進步。

其一，中國的人工智能技術聚焦于企業(yè)服務和政府服務，涉及領域十分廣泛。企業(yè)服務中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網絡安全等方面。

其二，人工智能產業(yè)化催生了很多新興產業(yè)，這些新興產業(yè)對于國民經濟、國防、國民社會的發(fā)展至關重要。

其三，人工智能積極推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，運用大量信息技術和數字化手段，加快推進產業(yè)智能化，完善產業(yè)鏈數字形態(tài)，極大地提升生產效率和產品質量。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報告》顯示：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

近年來，人工智能技術快速迭代，為高質量發(fā)展帶來了新機遇，但也面臨一些應用領域的瓶頸。寧德時代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應用場景里，因為數據量不足、訓練數據失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓練數據樣本，難以實現真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動態(tài)場景，導致工業(yè)人工智能預測模型開發(fā)難度大、時間長。倪軍認為，需要大量復合型人才去深入了解剖析工業(yè)場景，解決構建AI智能模型的痛點。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

我國AI智能產業(yè)規(guī)模達4041億元人民幣，產業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增長40.4%。隨著相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經濟加速融合，助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，為高質量發(fā)展注入了強勁動力。

據統(tǒng)計，2020年中國人工智能行業(yè)核心產業(yè)市場規(guī)模為1513億元，同比上漲38.93%，帶動相關產業(yè)市場規(guī)模為5726億元，同比上漲49.82%。預計到2025年人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模將達到4533億元，帶動相關產業(yè)市場規(guī)模約為16648億元。

據數據顯示，2021年我國人工智能相關專利申請數量達19945項，同比增長20.6%。2021年我國人工智能行業(yè)相關企業(yè)注冊量達35.59萬家，同比增長93.6%。

從全球AI領域融資資金額來看，2021年全球AI領域融資趨勢整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

2021年我國人工智能行業(yè)投資數量為847起，投資金額達2528.52億元。2015-2021年全球人工智能融資次數呈增長趨勢，2021全球AI領域共完成2841筆交易，同比增長16.1%。

目前，一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。據統(tǒng)計，我國人工智能核心企業(yè)數量已超3000家，比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業(yè)分布在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等領域。

如今，我國人工智能技術快速發(fā)展，在數據獲取、實驗預測、結果分析等方面具有優(yōu)勢，生命科學、數學、化學、空間科學等學科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應用場景也反哺技術發(fā)展，推動產業(yè)智慧升級。

作為人工智能技術的新熱點和新趨勢，“多模態(tài)學習”是各方都在爭搶的創(chuàng)新制高點?！岸嗄B(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數據做出高水平判斷。大數據與多模態(tài)人工智能的結合，將推動人工智能技術產生巨大變革?！?/p>

未來，該行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報告》。

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