大數(shù)據(jù)及云計算的增長帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場仍以CPU服務(wù)器為主,CPU服務(wù)器通用性較強而專用性較弱,隨著數(shù)據(jù)量的增加,先進算法以及計算能力和存儲能力的提高,對服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升,目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計算
服務(wù)器是計算機的一種,它比普通計算機運行更快、負(fù)載更高、價格更貴。服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中為其它客戶機(如PC機、智能手機、ATM等終端甚至是火車系統(tǒng)等大型設(shè)備)提供計算或者應(yīng)用服務(wù)。服務(wù)器具有高速的CPU運算能力、長時間的可靠運行、強大的I/O外部數(shù)據(jù)吞吐能力以及更好的擴展性。服務(wù)器是提供服務(wù)的高性能計算機,包括文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器。服務(wù)器的最大特點是強大的運算能力,能在短時間內(nèi)完成大量工作及負(fù)載文件資料存儲,并為大量用戶提供服務(wù)。服務(wù)器的構(gòu)成和通用的計算機架構(gòu)類似,但在處理能力、穩(wěn)定性、安全性、可擴展性等方面的要求更高。
大數(shù)據(jù)及云計算的增長帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場仍以CPU服務(wù)器為主,CPU服務(wù)器通用性較強而專用性較弱,隨著數(shù)據(jù)量的增加,先進算法以及計算能力和存儲能力的提高,對服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升,目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計算速度不足的問題,但在某些應(yīng)用領(lǐng)域,目前GPU的算力仍顯不足,市場亟需算力更強的服務(wù)器核心解決方案。
為確保服務(wù)器行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c,進而賦能服務(wù)器從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展,全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長態(tài)勢,2021年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模156億美元,超過全球AI整體市場增長率22.5%,2022年市場規(guī)模約為183億美元。未來,隨著算力的持續(xù)增長,自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展,AI服務(wù)器將被更廣泛使用。預(yù)計2023年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)211億美元。
按照CPU架構(gòu),可以分為X86架構(gòu)服務(wù)器和非X86架構(gòu)服務(wù)器,目前市場上以前者為主。按照服務(wù)器形態(tài),可以分為塔式、機架式、刀片式等,其中機架式服務(wù)器是主流。按照用途,可以分為普通服務(wù)器、AI服務(wù)器、云服務(wù)器、邊緣服務(wù)器,由于用途不同,在具體架構(gòu)、產(chǎn)品能力上存在一定的差異。
受益于AI等相關(guān)新興領(lǐng)域的應(yīng)用以及“東數(shù)西算”政策下云計算、超算中心的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)計算、存儲需求呈幾何級增長,算力需求持續(xù)釋放,AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備保持較快增速。2018-2021年我國AI服務(wù)器市場規(guī)模由18億美元增長至53.9億美元,預(yù)計2025年達(dá)到103.4億美元,2021-2025年CAGR達(dá)17.7%。
從產(chǎn)品的角度來看,若以大類場景劃分,服務(wù)器可大致分為存儲服務(wù)器、云服務(wù)器、 AI服務(wù)器、邊緣服務(wù)器等多種類型;若以產(chǎn)品形態(tài)劃分,又可以分為多節(jié)點服務(wù)器、整機柜服務(wù)器、機架式服務(wù)器、塔式服務(wù)器、刀片式服務(wù)器等。
據(jù)統(tǒng)計,2022年AI服務(wù)器采購量中,北美四大云端供應(yīng)商Microsoft、Google、Meta、AWS合計占比約66%,而中國近年來AI建設(shè)浪潮持續(xù)升溫,字節(jié)跳動年采購占比達(dá)6.2%,騰訊、阿里巴巴、百度緊接其后,分別約為2.3%、1.5%與1.5%。海外云巨頭對AI服務(wù)器的需求更大,但隨著國內(nèi)AI大模型的開發(fā)及應(yīng)用拉動更多AI服務(wù)器需求,我國AI服務(wù)器市場空間有望進一步提升。
從我國AI服務(wù)器下游應(yīng)用分布來看,據(jù)統(tǒng)計,2022年中國AI服務(wù)器市場按銷售額統(tǒng)計,互聯(lián)網(wǎng)廠商占據(jù)47.5%,運營商占比19.6%,其次通信、政府、制造、教育、金融分別占據(jù)8.6%、6.3%、5.1%、5%、3.8%。
研究報告顯示,2023 年全年服務(wù)器出貨量預(yù)計為 1140 萬臺,同比下降 19%。由于高成本 AI 服務(wù)器的普及和通用服務(wù)器更新推遲,第三季度服務(wù)器出貨量同比下降 26%。預(yù)計 2024 年服務(wù)器市場將進行重大整合,新服務(wù)器將取代多臺已安裝服務(wù)器。
到 2027 年,服務(wù)器市場價值將達(dá)到 1956 億美元。超異構(gòu)計算趨勢下,服務(wù)器處理器和協(xié)處理器份額增加,如 AI 訓(xùn)練和推理服務(wù)器、視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)器等。通用服務(wù)器出貨量放緩,企業(yè)和電信運營商需求疲軟。
隨著某些應(yīng)用的需求逐漸成熟,構(gòu)建優(yōu)化定制處理器的成本效益也會隨之提高,這種趨勢只會越來越明顯。媒體和AI是超異構(gòu)計算的早期受益者,數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等其他工作負(fù)載也會出現(xiàn)類似的優(yōu)化趨勢。
服務(wù)器行業(yè)市場機遇分析
通用服務(wù)器的出貨量明顯放緩,領(lǐng)先制造商感受到了宏觀經(jīng)濟逆風(fēng)和投資重點變化的熱度。需求疲軟主要體現(xiàn)在企業(yè)和電信運營商領(lǐng)域。服務(wù)器的使用壽命達(dá)到了歷史最高水平,目前企業(yè)平均使用7 年的服務(wù)器,并推遲了更新?lián)Q代。
為AI配置的服務(wù)器的部署增長與Omdia 的預(yù)測一致。英偉達(dá)第三季度數(shù)據(jù)中心收入為145億美元(同比增長近四倍),與Omdia的預(yù)期一致。這表明,正如預(yù)期的那樣,英偉達(dá)在第三季度出貨了近50萬塊H100和A100 GPU。Omdia預(yù)測第四季度的出貨量將突破50 萬大關(guān)。
隨著AIGC、云計算技術(shù)及應(yīng)用模式的進一步拓展,超級計算的需求及應(yīng)用場景持續(xù)增長,多地超算中心建設(shè)升級項目興起,助推超級計算市場迅速增長。未來超級計算中心與云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合,從精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和科學(xué)計算領(lǐng)域向制藥、基因測序、動漫渲染、數(shù)字電影、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域拓展應(yīng)用,超級計算中心在服務(wù)器上的大量需求有望成為服務(wù)器市場的新增長點。
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2024-2029年中國服務(wù)器行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
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