隨著人工智能技術的廣泛應用,越來越多的行業(yè)開始采用人工智能技術來提高生產(chǎn)效率、降低成本。例如,智能家居、自動駕駛、智能安防等領域都對AI芯片有著巨大的需求。這些領域的發(fā)展將進一步推動AI芯片行業(yè)的發(fā)展。
隨著深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術的不斷進步,AI芯片的性能得到了極大的提升,被廣泛應用于人工智能、云計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、移動終端等領域。同時,隨著各行業(yè)對人工智能技術的需求不斷增加,AI芯片市場的需求量也在不斷增長。人工智能技術的廣泛應用和快速發(fā)展。
未來AI投資機會
中信證券表示,預計2024年內(nèi)AI相關技術進步將層出不窮,未來投資機會將逐漸由硬件及工具向軟件產(chǎn)品擴散;國泰君安表示,英偉達GTC大會在即,人形機器人產(chǎn)業(yè)迎來密集催化;光大證券則認為,人形機器人產(chǎn)業(yè)化加速打開精密減速器增量空間。
人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段,基礎大模型能力及其應用持續(xù)快速迭代,盡管行業(yè)現(xiàn)行階段產(chǎn)業(yè)化和C端產(chǎn)品的爆發(fā)仍有一定距離,但預計2024年內(nèi)相關技術進步將層出不窮。近期英偉達推出Gear進一步指向具身智能,預計隨著AI產(chǎn)業(yè)的逐步成熟,未來投資機會將逐漸由硬件及工具向軟件產(chǎn)品擴散,行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)純軟件應用向軟硬結(jié)合、虛擬世界與現(xiàn)實世界連通的趨勢。未來人工智能領域,無論是當前領先的OpenAI,還是持續(xù)跟進的谷歌Gemini、臉書Llama以及中國AI產(chǎn)業(yè)公司均有望持續(xù)跟進。
人形機器人產(chǎn)業(yè)化加速為精密減速器打開增量空間,國產(chǎn)精密減速器龍頭有望深度受益。目前人形機器人主流減速器方案為諧波減速器,部分機器人在下肢采用了精密行星減速器。未來隨著人形機器人逐步放量,精密減速器作為價值量占比較高的核心零部件,市場規(guī)模有望大幅增長。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年AI芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》顯示:
AI芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢
隨著社會經(jīng)濟的智能化發(fā)展,AI技術的不斷提升,以及5G應用的普及和政策的推動,我國AI芯片的市場需求將實現(xiàn)快速增長,市場規(guī)模增勢也會變得十分迅猛。
近兩年,隨著AI的強勢崛起,大家逐漸意識到了芯片的重要性,明白了“算法即芯片”的道理。不過,大道理誰都懂,但要做出一款完全符合描述和基準測試的AI芯片絕非易事。AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源,這一點對于國內(nèi)市場也毫不例外。我們有理由相信,在未來較長一段時間內(nèi),我國AI服務器市場會出現(xiàn)供不應求的狀態(tài),屆時,國產(chǎn)AI芯片市場規(guī)模增長迎來關鍵窗口期。
特斯拉的CEO馬斯克(Elon Musk)也將AI軍備競賽比作是一場高風險的撲克游戲,他表示,想要在這場游戲中參與競爭的企業(yè),每年至少要在AI硬件上投入數(shù)十億美元。只有這樣,才能保證足夠的競爭力。馬斯克坦言,2024年,特斯拉將在英偉達芯片上花費超5億美元的預算。只有這樣,特斯拉才有可能趕超自己的競爭對手。
AI芯片重要性自不待言,搶購浪潮不斷加碼。
事實上,意識到AI芯片賽道重要性的,遠不止OpenAI和Sam Altman。
政策支持是推動AI芯片行業(yè)發(fā)展的重要因素。全球范圍內(nèi),各國政府都在積極布局人工智能產(chǎn)業(yè),通過制定一系列政策,推動人工智能技術的研發(fā)和應用。例如,中國政府發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出了要加快人工智能芯片的研發(fā)和應用,為AI芯片行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。
市場需求也是推動AI芯片行業(yè)發(fā)展的重要動力。隨著人工智能技術的廣泛應用,越來越多的行業(yè)開始采用人工智能技術來提高生產(chǎn)效率、降低成本。例如,智能家居、自動駕駛、智能安防等領域都對AI芯片有著巨大的需求。這些領域的發(fā)展將進一步推動AI芯片行業(yè)的發(fā)展。
此外,技術進步也是推動AI芯片行業(yè)發(fā)展的重要因素。近年來,隨著深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術的發(fā)展,AI芯片的性能得到了極大的提升。同時,隨著芯片制造工藝的不斷進步,AI芯片的集成度也越來越高,功耗越來越低。這些技術的進步為AI芯片行業(yè)的發(fā)展提供了強大的支持。
算法和模型優(yōu)化:AI芯片的性能和效率很大程度上取決于算法和模型的優(yōu)化。先進的算法和模型能夠更好地處理復雜的人工智能任務,提升AI芯片的性能和效率。因此,擁有先進的算法和模型優(yōu)化技術是AI芯片行業(yè)的重要技術壁壘。
芯片設計和制造:AI芯片的設計和制造需要高度專業(yè)化的知識和技能。芯片設計涉及到電路設計、版圖設計、邏輯設計等多個環(huán)節(jié),需要深厚的技術積累和專業(yè)經(jīng)驗。同時,AI芯片的制造也需要高精度的制造工藝和設備,這也是AI芯片行業(yè)的技術壁壘之一。
數(shù)據(jù)處理和分析能力:AI芯片需要處理大量的數(shù)據(jù),并從中提取有用的信息。因此,擁有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力是AI芯片行業(yè)的重要技術壁壘。這包括高效的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析技術,以及先進的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法。
封裝和測試技術:AI芯片的封裝和測試也是一項重要的技術壁壘。封裝技術能夠保護芯片免受外部環(huán)境的干擾,提高芯片的可靠性和穩(wěn)定性。而測試技術則能夠確保芯片的性能和質(zhì)量符合標準,為AI芯片的應用提供有力保障。
隨著人工智能熱潮的不斷升溫,傳統(tǒng)豪門與行業(yè)新貴向英偉達筑下的AI芯片“護城河”發(fā)起了進攻。一方面,英特爾、AMD等傳統(tǒng)豪門正在推進新一輪AI芯片研發(fā)計劃;另一方面,以Groq為代表的初創(chuàng)公司亦在積極推動自主研發(fā)芯片,還有日本軟銀集團創(chuàng)始人孫正義以及OpenAI欲攜千億乃至萬億美元資金入局,AI芯片的戰(zhàn)場霎時間硝煙四起。
AI芯片行業(yè)的市場規(guī)模正在迅速增長。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Gartner的預測,2024年全球AI芯片市場規(guī)模將達到670億美元,而中國的AI芯片市場規(guī)模預計也將達到相當可觀的水平。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的AI芯片行業(yè)報告對中國AI芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多AI芯片行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年AI芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。
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2024-2029年AI芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告
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