算力作為AI 2.0發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)，需要采用更務實、更統(tǒng)籌優(yōu)化的方法來應對當前的挑戰(zhàn)。未來，期待著人工智能尖端企業(yè)能夠更廣泛、深入?yún)⑴c到國家AI算力建設中來，各方優(yōu)勢資源充分融合，更好賦能AI大模型產業(yè)發(fā)展。

AI大模型是指基于深度學習技術的大型語言模型，具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復雜的神經網絡結構組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，能夠實現(xiàn)自然語言處理的各種任務。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

大模型行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境與投資機遇

AI大模型的應用范圍廣泛，可以應用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機器翻譯等領域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術難題等。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AI大模型將會在更多的領域發(fā)揮重要作用。

截至今年4月，中國的大模型數(shù)量已近200個，其中通用大模型數(shù)量在40個左右。同時，各大模型廠商都在努力打造大模型個人終端，許多大模型廠商已經推出了獨立的C端應用。比如，谷歌發(fā)布文生圖大模型Imagen 3和視頻生成模型Veo;字節(jié)跳動發(fā)布“豆包大模型家族”，統(tǒng)一使用“豆包”品牌，“豆包”是目前字節(jié)跳動最大的C端AI應用。

數(shù)據(jù)顯示，當前人們使用大模型相關產品時，超65%的需求集中在工作、學習等場景，但相關的AI產品解決方案尚不成熟。近期一項由路透社新聞研究所發(fā)布的在線調查結果顯示，生成式人工智能工具的頻繁使用率仍偏低。

即便當前大模型滲透率較低，但相關人士認為，我國大模型產業(yè)發(fā)展前景依舊廣闊。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏日前在法國巴黎舉辦的“歐洲科技創(chuàng)新展覽會”主論壇上表示，應用驅動了中國AI產業(yè)快速發(fā)展。現(xiàn)在，人們越來越多地在討論什么是AI時代的“超級應用”。

業(yè)內專家分析，AI時代的“超級應用”要人人可用，能夠幫助用戶解決復雜問題，并在可實際應用中展現(xiàn)相應價值?！俺墤谩笔嵌喾矫婢C合作用的產物，其出現(xiàn)需要相關方在技術、數(shù)據(jù)、算力等多方面加強支持。

對此，騰訊邁出了探索的步伐。5月底，公司宣布，基于騰訊混元大模型的App“騰訊元寶”正式上線。它不僅面向工作提效場景提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還面向日常生活提供了多個特色AI應用，以及創(chuàng)建個人智能體等新功能。

大模型市場前景

AI大模型的應用范圍廣泛，可以應用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機器翻譯等領域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術難題等。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AI大模型將會在更多的領域發(fā)揮重要作用。

大模型是指具有龐大規(guī)模和復雜結構的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計的參數(shù)和深層次的神經網絡架構。這些模型通過學習海量數(shù)據(jù)和深度神經網絡的優(yōu)化，在各種任務上取得了令人矚目的成果。

在人工智能領域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學習到更復雜的特征表示。同時，大模型還具有更強的泛化能力，能夠在多個任務上表現(xiàn)優(yōu)異。

但是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓練需要大量的計算資源和時間，這使得其訓練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務時可能存在過擬合的問題，即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

此外，大模型的可解釋性也是一個挑戰(zhàn)，因為它們通常包含大量的參數(shù)和復雜的網絡結構，很難解釋其決策過程。

大模型市場機遇

山東省工業(yè)和信息化廳近日印發(fā)《關于加快大模型產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》。聚焦場景牽引、創(chuàng)新突破，山東將著力增強技術創(chuàng)新能力、提升產品供給水平、塑強產業(yè)主體優(yōu)勢、深化融合應用效能、培育優(yōu)良發(fā)展生態(tài)，加快突破一批前瞻性、原創(chuàng)性、引領性大模型關鍵技術，打造具有一定國際影響力的基礎級大模型，在重點領域和關鍵環(huán)節(jié)培育一批覆蓋范圍廣、產品能效高的行業(yè)級大模型、場景級大模型。

數(shù)據(jù)與算力是大模型底層基礎設施中的兩大基石。瞄準強化高質量數(shù)據(jù)供給，山東將推動國家產業(yè)數(shù)據(jù)流通服務平臺、工業(yè)數(shù)據(jù)資產登記城市節(jié)點落地建設，加快形成重點行業(yè)“產業(yè)數(shù)據(jù)倉”“數(shù)據(jù)空間”，促進高質量與高可用數(shù)據(jù)匯聚、流通、應用，并探索打造數(shù)據(jù)訓練基地，持續(xù)擴展多模態(tài)數(shù)據(jù)來源。

以濟南國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、濟南—青島人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設為契機，山東鼓勵濟南、青島等市培育“雁陣型”大模型產業(yè)集群。

大模型產業(yè)鏈將進一步完善，包括上游的技術支持、中游的模型訓練與應用開發(fā)以及下游的市場推廣與服務等環(huán)節(jié)將形成更加緊密的合作關系。此外，大模型加上深度學習平臺，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產業(yè)鏈，夯實產業(yè)智能化基座，將加速產業(yè)智能化升級。

隨著語音助手、智能客服、智能翻譯等產品的廣泛應用，對于自然語言理解、文本生成等功能的需求不斷增長。大模型在計算機視覺領域的應用也日益增多，如圖像識別、目標檢測、圖像生成等。隨著自動駕駛、安防監(jiān)控、智能醫(yī)療等行業(yè)的快速發(fā)展，對計算機視覺技術的需求也在不斷增加。

大模型在金融、醫(yī)療等行業(yè)的應用也逐步深化，如風險評估、客戶畫像、醫(yī)療影像分析、疾病預測等。這些行業(yè)對于提高業(yè)務效率、降低風險、提升服務質量具有重要作用。

隨著技術的不斷發(fā)展，大模型將更加注重模型的高效性、準確性以及泛化能力。同時，大小模型協(xié)同進化、端側化發(fā)展將成為未來研究的重點。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的大模型行業(yè)報告對中國大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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