AI背景下教育行業(yè)的發(fā)展

• 柯壯賓 2023年5月10日 來源：中研網(wǎng) 1279 83
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教育信息化2.0已到收尾階段，國家教育戰(zhàn)略行動即將進入向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。我國教育信息化1.0、2.0階段成效顯著，優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源持續(xù)豐富?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出“深入推進智慧教育”；教育部長懷進鵬在2023年2月13日的世界數(shù)字教育大會上提出，發(fā)展

教育信息化是國家信息化的重要組成部分，其核心內(nèi)容是教學信息化。教育信息化是在教育領(lǐng)域全面深入地運用現(xiàn)代信息技術(shù)來促進教育改革與發(fā)展的過程，它有兩層含義:一是把提高信息素養(yǎng)納入教育目標，培養(yǎng)適應信息社會的人才；二是把信息技術(shù)手段有效應用于教學管理與科研，注重教育信息資源的開發(fā)和利用。教育信息化的核心內(nèi)容是教學信息化，教學是教育領(lǐng)域的中心工作，教學信息化就是要使教學手段科技化、教育傳播信息化、教學方式現(xiàn)代化。

教育信息化旨在以信息科技創(chuàng)新推進教學效率提升，強化教學質(zhì)量，促進教育公平。教育是國家的重要事業(yè)，也是我國一直以來重點投入的重點事業(yè)，尤其是在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮中，教育信息化發(fā)展不斷提速。教育信息化在推動教育綜合改革，解決教育均衡及教育創(chuàng)新等方面發(fā)揮了重要作用，為提升學校教學質(zhì)量及管理水平，加強學校與社會之間聯(lián)系，實現(xiàn)教育資源開放與共享，提高國民素質(zhì)提供有效支撐。根據(jù)《信息化藍皮書：中國信息化形勢分析與預測》，按照相關(guān)法律、政策的制定及實施的時間劃分，我國教育信息化經(jīng)歷了三個階段：

前教育信息化階段（1978-1999）：主要從機構(gòu)設(shè)置和系統(tǒng)運行方面進行早期探索和設(shè)計部署；

教育信息化1.0階段（2000-2018）：國家致力于發(fā)展并提高教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平，專注于在硬件設(shè)備、軟件資源等方面進行布局；

教育信息化2.0階段（2018至今）：創(chuàng)新信息時代教育治理新模式，推動以互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段服務教育教學全過程，將教育信息化朝科學化、規(guī)范化和眾化的方向發(fā)展。

與教育信息化1.0時代強調(diào)硬件設(shè)備不同，教育信息化2.0階段旨在推動信息技術(shù)與教學深度融合。教育信息化1.0作為我國教育信息化正式階段的伊始，主要目標為推動中小學信息化基礎(chǔ)建設(shè)，在此階段內(nèi)取得“三通兩平臺”巨大成就，完成全國九成中小學的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋，側(cè)重于教學硬件的普及和計算機網(wǎng)絡(luò)的搭建和連通。教育信息2.0階段旨在推動信息技術(shù)與教學深度融合，利用科技和數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學資源開放共享，全國教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通，建成國家教育資源公共服務體系，在繼續(xù)深入推進中小學“三通兩平臺”的基礎(chǔ)上，提出更高的“三全兩高一大”發(fā)展目標，將數(shù)字校園建設(shè)推廣至包括高校、職業(yè)院校在內(nèi)的全體學校，同時推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺建設(shè)，繼續(xù)改善基礎(chǔ)建設(shè)，并持續(xù)將輔助設(shè)備從錄音機、錄像機、電視為主的基礎(chǔ)設(shè)備升級成為電子白板、智慧黑板等多媒體設(shè)備，更重要是要將信息化元素融入教學活動中，實現(xiàn)教育資源的通達共享。

教育信息化1.0、2.0成效顯著，優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源持續(xù)豐富。據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2020年)》顯示，截至2020年底，全國中小學（含教學點）互聯(lián)網(wǎng)接入率達100%，未聯(lián)網(wǎng)學校實現(xiàn)動態(tài)清零，出口帶寬達到100M的學校比例為99.92%，98.35%的中小學已擁有多媒體教室，進一步夯實信息化教學基礎(chǔ)條件；此外，國家數(shù)字化學習資源中心積極開發(fā)匯聚海量優(yōu)質(zhì)數(shù)字化學習資源，2020年入庫課程達7.9萬余門，各類媒體資源數(shù)量超過37.8萬條，涵蓋了學歷教育、非學歷教育和公共媒體素材等多個方向，截至2020年底，我國上線慕課課程數(shù)量增加至3.4萬門，學習人數(shù)達5.4億人次。

我國教育信息化行業(yè)的高速發(fā)展與國家政策的支持與推動密不可分。隨著市場化開放程度加快，教育信息化政策密集出臺。從2010年《國家中長期教育改革和發(fā)展綱要》提出加快教育信息基建，并將教育信息化作為國家信息化發(fā)展的整體戰(zhàn)略之一，到2022年9月份，國常會以政策貼息、專項再貸款的方式來支持高校教學科研條件及儀器設(shè)備更新升級、學校數(shù)字化建設(shè)等，教育信息化投入力度逐漸加大。

2022年是教育信息化2.0的收官之年，國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動即將進入新發(fā)展階段，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于促進教育全要素、全業(yè)務、全領(lǐng)域和全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智慧教育是教育信息化的發(fā)展方向和目標形態(tài)，因此將更加注重數(shù)字生態(tài)的建設(shè)和教育形態(tài)的重塑，著力探索學習環(huán)境的智聯(lián)融通。教育部長懷進鵬在世界數(shù)字教育大會上提出，發(fā)展數(shù)字教育，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大勢所趨、發(fā)展所需、改革所向，我國將深化實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，一體推進資源數(shù)字化、管理智能化、成長個性化、學習社會化，讓優(yōu)質(zhì)資源可復制、可傳播、可分享，讓大規(guī)模個性化教育成為可能，以教育數(shù)字化帶動學習型社會、學習型大國建設(shè)邁出新步伐。

近年來，我國軟件行業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)水平不斷革新。其中，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)受到了諸如《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《“十三五”國家信息化規(guī)劃》等一系列政策的大力支持，發(fā)展勢頭迅猛。全球范圍內(nèi)，云計算市場特別是PaaS及SaaS市場快速增長，軟件開發(fā)架構(gòu)和模式均發(fā)生了變化，開發(fā)、測試等方面的軟件技術(shù)和工具也在快速更新迭代。

軟件行業(yè)技術(shù)水平的提高給教育信息化發(fā)展帶來了巨大的想象空間。軟件行業(yè)技術(shù)水平的提高，將進一步提升數(shù)據(jù)資源的獲取和分析運用能力，給教育信息化發(fā)展帶來了巨大的想象空間。大數(shù)據(jù)、AR、VR等技術(shù)等正不斷迭代教育信息化的形式，推進教育信息化應用向縱深發(fā)展，促使其更加高效、智能且個性化，更多學習數(shù)據(jù)將被采集、挖掘，結(jié)合大數(shù)據(jù)與可視化技術(shù)，對業(yè)務運行狀態(tài)、教與學的成效等實時的監(jiān)測、事前的預警、智能的分析正成為可能。

與傳統(tǒng)教育相比，人工智能教育深刻改變了教學方式、教學環(huán)境、教學評價等方面，實現(xiàn)了教育賦能的目的。在教學方式上，人工智能技術(shù)的發(fā)展為教育教學的變革帶來了新的契機，在人工智能技術(shù)的支持下，教育教學中的個性化需求凸顯，傳統(tǒng)的集體化教學正逐漸向個性化學習轉(zhuǎn)變；在教學環(huán)境層面，人工智能技術(shù)使得傳統(tǒng)布局的教室更加靈活，學習的場所可以從教室內(nèi)拓展到教室外，從課堂上拓展到課堂外，線上線下一體的學習情境成為常態(tài)；在教學評價層面，人工智能賦能的教育評價與傳統(tǒng)教育評價相比更具有科學性、有效性，傳統(tǒng)評價更多采用作業(yè)、試卷的形式，容易造成“唯分數(shù)”的誤區(qū)，在智能教育時代，優(yōu)化算法對學生的學習數(shù)據(jù)進行多維度、深層次的挖掘和分析，使教育評價突破傳統(tǒng)對學業(yè)成績和分數(shù)的依賴，給教師提供更加全面和客觀的評價數(shù)據(jù)。

表：人工智能賦能教育與傳統(tǒng)教育形式的比較

人工智能教育建立在與學生充分交互的基礎(chǔ)上，對生成的海量數(shù)據(jù)進行分析、評估，最終反饋到“教、學、測、評”四大環(huán)節(jié)。通過數(shù)據(jù)采集分析，實現(xiàn)對學習者個性化分析、以學定教，不斷提升學習的效率和質(zhì)量，實現(xiàn)教學從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，為教師減負增效、提供更豐富的教學資源，為教學評價提供大數(shù)據(jù)的輔助決策與建議，為教學管理的科學治理提供支撐。根據(jù)教育場景的不同，將人工智能在教育中的應用主要劃分為面向?qū)W生、教師、教育管理和教育評價四個方面。

1、面向?qū)W生：人工智能結(jié)合學生“學”的角色，在語數(shù)英理化生等學科的學習方面都有相關(guān)賦能的產(chǎn)品，為學生成長、陪伴、藝術(shù)培養(yǎng)、綜合能力發(fā)展提供幫助；此外，一些智能設(shè)備（例如智能手環(huán)）可以對學生運動時的心率等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，隨時掌握學生的健康狀況。

2、面向教師：在教研方面，人工智能可以協(xié)助教師進行備課，例如制作課件、搜索教學資源等，大幅提高教師備課效率。此外，在傳統(tǒng)教學中，教師往往需要花較長時間批閱試卷、作業(yè)等，人工智能可以協(xié)助教師進行試卷評閱等操作，讓教師有更多的時間和精力關(guān)注每個學生的發(fā)展情況。

3、教育管理：人工智能在教育管理層面的應用主要有刷臉考勤、刷臉進校、進班，門禁系統(tǒng)、智慧檔案等，例如很多高校在班級的維度開啟考勤管理，在場景中識別學生的考勤情況。在考試管理中也可以應用智能監(jiān)考，近年來很多省市出臺相關(guān)政策鼓勵教育公平，賦能教育發(fā)展。

4、教育評價：人工智能可以對學生的作業(yè)、上課等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，然后將其提供給教師進行學生畫像分析。在此領(lǐng)域科大訊飛比較領(lǐng)先，在英語口語評測、作業(yè)批改，智能評測、打印智能錯題本等場景均有所應用。

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