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人臉識別行業(yè)發(fā)展研究:2028年市場規(guī)模預(yù)計在235億元左右

人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇大,如何驅(qū)動行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動力?

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根據(jù)多個來源的數(shù)據(jù),人臉識別市場規(guī)模近年來持續(xù)增長。例如,有數(shù)據(jù)顯示2023年我國人臉識別市場規(guī)模已達到85億元至86億元,且預(yù)計在未來幾年內(nèi)將保持高速增長。

根據(jù)多個來源的數(shù)據(jù),人臉識別市場規(guī)模近年來持續(xù)增長。例如,有數(shù)據(jù)顯示2023年我國人臉識別市場規(guī)模已達到85億元至86億元,且預(yù)計在未來幾年內(nèi)將保持高速增長。

特別是隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷進步,以及智慧城市、智慧交通等新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,人臉識別在市場的滲透率將不斷提升,行業(yè)具有廣闊發(fā)展前景。有預(yù)測指出,到2024年市場規(guī)??赏黄?00億元,2028年市場規(guī)模預(yù)計在235億元左右。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人臉識別行業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略預(yù)測報告》顯示:

人臉識別行業(yè)發(fā)展研究

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括但不限于:

安防領(lǐng)域:用于監(jiān)控、門禁、身份驗證等場景,提高安全性和管理效率。

金融領(lǐng)域:用于遠程開戶、支付驗證等場景,確保交易的真實性和安全性。

教育領(lǐng)域:用于學(xué)生身份認證、課堂互動等場景,提高教學(xué)效率和質(zhì)量。

醫(yī)療領(lǐng)域:用于患者身份識別、手術(shù)輔助等場景,提升醫(yī)療服務(wù)的安全性和便捷性。

交通領(lǐng)域:用于車站、機場等場所的身份驗證和安全管理,提高交通出行的效率和安全性。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù),以求遠距離快速確認人員身份,實現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識別技術(shù)無疑是最佳的選擇,采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對,從而實現(xiàn)快速身份識別。

“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游、中游和下游三個部分:

上游:為基礎(chǔ)層,涵蓋了高清攝像頭、AI芯片、傳感器等硬件支持,以及人工智能、機器學(xué)習(xí)等算法支持,還包括數(shù)據(jù)集。這些硬件和技術(shù)的不斷發(fā)展為人臉識別技術(shù)的提升提供了有力支撐。

中游:為技術(shù)層,主要由人臉識別算法、軟件服務(wù)和軟硬件系統(tǒng)集成服務(wù)等技術(shù)層構(gòu)成。這里匯聚了騰訊、百度、曠視科技、依圖科技等企業(yè)在算法軟件方面的全球領(lǐng)先技術(shù),為行業(yè)提供了強大的技術(shù)支持。

下游:為應(yīng)用層,即具體的場景應(yīng)用,包括智慧安防、智能交通、移動支付等多個領(lǐng)域。其中,安防領(lǐng)域是人臉識別技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域,占比高達50%以上。

人臉識別未來發(fā)展趨勢

人臉識別技術(shù)主要包含人臉檢測、人臉定位以及人臉識別三個部分。隨著技術(shù)的不斷進步,人臉識別算法的精度和效率不斷提高,同時也在安全性和隱私保護方面進行了諸多改進。例如,加密技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)的傳輸和存儲過程,以確保個人信息不被泄露;匿名化人臉識別技術(shù)也可能成為未來的發(fā)展趨勢,即在不存儲具體個人面部圖像的前提下實現(xiàn)有效的身份校驗。

技術(shù)創(chuàng)新:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人臉識別算法將不斷優(yōu)化,識別精度和效率將進一步提高。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護:隨著公眾對隱私安全的重視程度不斷提高,人臉識別行業(yè)將更加注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

跨界融合:人臉識別技術(shù)將與其他技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等深度融合,推動更多創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn)。

標(biāo)準(zhǔn)化與全球化:隨著行業(yè)的不斷發(fā)展,人臉識別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和全球化趨勢將加強,促進國際間的合作與交流。

綜上,人臉識別市場具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的市場潛力。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,人臉識別行業(yè)將迎來更加繁榮的發(fā)展時期。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人臉識別行業(yè)報告對中國人臉識別行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多人臉識別行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人臉識別行業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略預(yù)測報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。

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