視聯(lián)網(wǎng),作為基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以視頻為核心信息載體,實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物萬物互聯(lián)互通的智能網(wǎng)絡(luò)生態(tài),正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控與視頻會議,向智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、全真互聯(lián)等更廣闊的領(lǐng)域滲透,成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
核心發(fā)現(xiàn)與關(guān)鍵數(shù)據(jù):
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》的測算,2024年中國視聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模已突破萬億元人民幣。在“十四五”規(guī)劃收官與“十五五”規(guī)劃開啟的政策紅利、5G/5G-Advanced及F5G網(wǎng)絡(luò)的全面普及、人工智能大模型的深度融合、以及社會對高效協(xié)同與安全保障的迫切需求四重驅(qū)動下。
預(yù)計(jì)到2030年,中國視聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)到2.5萬億至3萬億元人民幣,年復(fù)合增長率保持在15%-18% 的高位。用戶規(guī)模(包括企業(yè)用戶與個人用戶)將實(shí)現(xiàn)從“億級”到“十億級”的跨越。
最主要機(jī)遇與挑戰(zhàn):
核心機(jī)遇:
政策強(qiáng)力驅(qū)動: 數(shù)字中國、智慧城市、新基建、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等國家戰(zhàn)略為視聯(lián)網(wǎng)提供了廣闊的應(yīng)用場景和明確的政策導(dǎo)向。
技術(shù)融合裂變: AI大模型賦予視頻內(nèi)容“可理解、可生成、可交互”的能力,正從“看見”走向“看懂”,催生智能運(yùn)維、自動駕駛、虛擬數(shù)字人等新業(yè)態(tài)。
市場需求爆發(fā): 企業(yè)降本增效需求、人口老齡化帶來的遠(yuǎn)程醫(yī)療與居家養(yǎng)老需求、以及個人對沉浸式娛樂體驗(yàn)的需求共同構(gòu)成強(qiáng)大市場拉力。
核心挑戰(zhàn):
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù): 海量視頻數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和分析面臨嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn),合規(guī)成本高昂。
技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與互聯(lián)互通: 不同設(shè)備、平臺、系統(tǒng)間的標(biāo)準(zhǔn)不一,形成“數(shù)據(jù)孤島”,阻礙全域感知和協(xié)同應(yīng)用。
商業(yè)模式創(chuàng)新滯后: 部分領(lǐng)域仍依賴硬件銷售和項(xiàng)目制,基于數(shù)據(jù)和服務(wù)的可持續(xù)商業(yè)模式仍需探索。
最重要的未來趨勢(1-3個):
AI原生視聯(lián)網(wǎng): 視頻分析將從“事后檢索”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)警和事中處置”,AI不再僅是工具,而是視聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的“大腦”,實(shí)現(xiàn)自主決策與流程自動化。
“視頻+數(shù)據(jù)”融合賦能: 視聯(lián)網(wǎng)將與物聯(lián)網(wǎng)、GIS、BIM等系統(tǒng)深度融合,形成城市級或產(chǎn)業(yè)級的數(shù)字孿生底座,為科學(xué)決策提供立體、實(shí)時的數(shù)據(jù)支撐。
沉浸式與交互式體驗(yàn)升級: 隨著XR技術(shù)和5G/6G的發(fā)展,視聯(lián)網(wǎng)將向全真互聯(lián)演進(jìn),遠(yuǎn)程交互的臨場感和沉浸感將極大增強(qiáng),重塑辦公、社交、教育等方式。
核心戰(zhàn)略建議: 對于投資者,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注在AI視頻分析算法、行業(yè)解決方案、以及底層芯片/光通信領(lǐng)域具有核心技術(shù)的企業(yè)。
對于企業(yè)決策者,應(yīng)積極將視聯(lián)網(wǎng)能力融入核心業(yè)務(wù)流程,推動從“工具應(yīng)用”到“業(yè)務(wù)重構(gòu)”的轉(zhuǎn)變,并高度重視數(shù)據(jù)治理與合規(guī)體系建設(shè)。市場新人應(yīng)聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、邊緣計(jì)算、行業(yè)知識相結(jié)合的復(fù)合型領(lǐng)域,構(gòu)建核心競爭力。
第一部分:行業(yè)概述與宏觀環(huán)境分析 (PEST分析)
一、行業(yè)定義與范圍
“視聯(lián)網(wǎng)”,是指超越傳統(tǒng)安防與通訊范疇,以視頻為核心信息流,融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G/F5G等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界實(shí)時映射、智能交互與協(xié)同演進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。
其核心細(xì)分領(lǐng)域包括:
基礎(chǔ)層: 視頻采集設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備、存儲與計(jì)算芯片、光通信模塊等。
平臺層: 視頻云平臺、操作系統(tǒng)、AI算法平臺、數(shù)據(jù)管理平臺等。
應(yīng)用層: 智慧城市(交通、安防、應(yīng)急)、智能家居、工業(yè)視覺、車路協(xié)同、遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線教育、沉浸式娛樂等。
二、發(fā)展歷程
萌芽期(2010年前): 以模擬攝像機(jī)和數(shù)字硬盤錄像機(jī)為代表,功能單一,主要用于事后查證。
成長期(2011-2019年): 進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、高清化時代,云計(jì)算和初步AI技術(shù)應(yīng)用,視頻會議系統(tǒng)普及,行業(yè)應(yīng)用開始拓展。
爆發(fā)期(2020年至今): 新冠疫情加速遠(yuǎn)程協(xié)作需求,5G商用提供網(wǎng)絡(luò)保障,AI技術(shù)成熟推動行業(yè)智能化升級,視聯(lián)網(wǎng)概念正式形成并得到廣泛認(rèn)同。
深度融合期(2025-2030年): 進(jìn)入與各行業(yè)深度捆綁、價(jià)值共創(chuàng)的階段,成為社會運(yùn)行和產(chǎn)業(yè)升級的“數(shù)字底座”。
三、宏觀環(huán)境分析 (PEST)
政治 (Political):
國家層面,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃》等政策明確將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、千兆光網(wǎng)等作為發(fā)展重點(diǎn),為視聯(lián)網(wǎng)提供了頂層設(shè)計(jì)支持。
地方政府大力推動智慧城市和城市生命線工程建設(shè),為視聯(lián)網(wǎng)在公共安全、交通管理、市政設(shè)施監(jiān)控等領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的政府采購市場。同時,《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等法規(guī)也對行業(yè)的數(shù)據(jù)處理合規(guī)性提出了更高要求。
經(jīng)濟(jì) (Economic):
中國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長為視聯(lián)網(wǎng)投資提供了宏觀基礎(chǔ)。人均可支配收入的提升催生了對智能家居、個性化內(nèi)容等消費(fèi)級視聯(lián)網(wǎng)的需求。投融資環(huán)境方面,風(fēng)險(xiǎn)資本持續(xù)流向AI、半導(dǎo)體、企業(yè)服務(wù)等視聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬科技領(lǐng)域。
此外,中國擁有全球最完整的電子信息產(chǎn)業(yè)鏈,從傳感器制造到云服務(wù)部署,為視聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的成本控制和快速迭代提供了強(qiáng)大支撐。
社會 (Social): 人口結(jié)構(gòu)變化是重要驅(qū)動力。老齡化社會對遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧養(yǎng)老的需求日益迫切,視聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)“床邊”監(jiān)護(hù)與“云端”診療結(jié)合的關(guān)鍵。
城鎮(zhèn)化進(jìn)程加深帶來了城市管理的復(fù)雜性,需要視聯(lián)網(wǎng)提升治理效率。新生代消費(fèi)者對視頻內(nèi)容的消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成,并對交互性和沉浸感提出更高要求。社會公眾的安全意識普遍增強(qiáng),推動了家庭、社區(qū)、商業(yè)場所的安防升級。
技術(shù) (Technological):
5G/5G-A與F5G: 提供大帶寬、低時延、廣連接的網(wǎng)絡(luò)能力,保障超高清視頻的無損傳輸和實(shí)時交互。
人工智能大模型: 多模態(tài)大模型能深度理解視頻場景和內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)從“感知”到“認(rèn)知”的飛躍,極大拓展應(yīng)用邊界。
邊緣計(jì)算: 將計(jì)算能力下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣,滿足工業(yè)質(zhì)檢、自動駕駛等場景對實(shí)時性的嚴(yán)苛要求。
半導(dǎo)體與硬件: 端側(cè)AI芯片算力提升、圖像傳感器技術(shù)進(jìn)步,使得前端設(shè)備更加智能。
中研普華觀點(diǎn): 我們認(rèn)為,宏觀環(huán)境的四股力量正形成強(qiáng)大合力,推動視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入一個長達(dá)五到十年的“黃金發(fā)展期”。政策的確定性、經(jīng)濟(jì)的韌性、社會的需求以及技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新,共同構(gòu)成了行業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)底座。
第二部分:細(xì)分領(lǐng)域分析
一、市場發(fā)展:規(guī)模與預(yù)測
當(dāng)前,中國視聯(lián)網(wǎng)市場已從硬件主導(dǎo)轉(zhuǎn)向“硬件+軟件+服務(wù)”一體化發(fā)展。2024年,市場規(guī)模約為1.1萬億元人民幣。
預(yù)計(jì)到2030年,市場規(guī)模將達(dá)到2.8萬億元,年復(fù)合增長率為16.5%。用戶數(shù)方面,除傳統(tǒng)的政企用戶外,智能家居、車載視頻等消費(fèi)級應(yīng)用將帶來用戶規(guī)模的指數(shù)級增長。
二、細(xì)分市場分析(按應(yīng)用場景)
智慧城市與公共安全(最大細(xì)分市場): 占比約35%。需求來自雪亮工程、智慧交通、城市應(yīng)急管理等。增長動力來自于從“建”到“用”的轉(zhuǎn)變,即對視頻數(shù)據(jù)的深度挖掘和跨部門協(xié)同。競爭激烈,頭部企業(yè)優(yōu)勢明顯。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造: 增速最快的領(lǐng)域之一,年復(fù)合增長率有望超過25%。應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、安全生產(chǎn)監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維等。技術(shù)壁壘高,需要深厚的行業(yè)知識,利潤空間較大。
車聯(lián)網(wǎng)與智慧交通: 隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車普及,車路協(xié)同(V2X)中的視頻數(shù)據(jù)交互成為剛需。該領(lǐng)域與自動駕駛技術(shù)強(qiáng)相關(guān),前景廣闊但商業(yè)化周期較長。
消費(fèi)級應(yīng)用(智能家居、遠(yuǎn)程辦公/教育、沉浸式娛樂): 市場空間巨大。智能攝像頭、智能電視、視頻會議軟件、AR/VR設(shè)備是主要載體。產(chǎn)品創(chuàng)新快,用戶體驗(yàn)是關(guān)鍵,商業(yè)模式多樣化(硬件銷售、訂閱服務(wù)、廣告等)。
一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
上游: 核心零部件供應(yīng)商(圖像傳感器、光學(xué)鏡頭、AI芯片、存儲芯片、光模塊等)和軟件算法提供商。技術(shù)壁壘高,集中度高。
中游: 硬件設(shè)備制造商(攝像頭、編碼器、顯示設(shè)備等)、軟件平臺開發(fā)商和系統(tǒng)集成商。是當(dāng)前市場競爭的主戰(zhàn)場。
下游: 終端用戶和渠道。包括政府、電信運(yùn)營商、各行各業(yè)的企業(yè)客戶(金融、教育、醫(yī)療、制造等)以及個人消費(fèi)者。
二、價(jià)值鏈分析
利潤分布: 利潤正逐漸從中游的硬件制造向上游的核心元器件/芯片和中游的平臺軟件與解決方案轉(zhuǎn)移。單純硬件銷售的利潤率持續(xù)被擠壓,而提供具有AI算法的軟硬一體解決方案和可持續(xù)運(yùn)營的云平臺服務(wù),能獲得更高且更穩(wěn)定的利潤率。
議價(jià)能力: 上游的核心芯片(如GPU、AI推理芯片)和高端傳感器供應(yīng)商因技術(shù)壟斷性強(qiáng),議價(jià)能力最強(qiáng)。中游的平臺型巨頭通過構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng),也具備較強(qiáng)的定價(jià)權(quán)。下游的政府和大企業(yè)客戶因采購量大,具備較強(qiáng)的價(jià)格談判能力。
壁壘: 技術(shù)壁壘體現(xiàn)在算法精度、芯片性能、平臺穩(wěn)定性上;渠道壁壘在To G和To B市場非常明顯,需要長期的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和客戶關(guān)系積累;數(shù)據(jù)壁壘則體現(xiàn)在頭部企業(yè)通過積累的海量場景數(shù)據(jù),可不斷優(yōu)化其算法,形成馬太效應(yīng)。
第四部分:行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
本章節(jié)選取??低?市場領(lǐng)導(dǎo)者與生態(tài)整合者)、華為技術(shù)(跨界巨頭與技術(shù)驅(qū)動者)和商湯科技(創(chuàng)新顛覆者與典型技術(shù)驅(qū)動代表)作為重點(diǎn)分析對象,因其分別代表了當(dāng)前視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的主流競爭路徑和發(fā)展方向。
??低暎菏袌鲱I(lǐng)導(dǎo)者與生態(tài)整合者
選擇理由: 全球安防監(jiān)控領(lǐng)域的絕對龍頭,在硬件、渠道、品牌方面擁有無可比擬的優(yōu)勢。近年來,公司全力向“智能物聯(lián)”解決方案提供商轉(zhuǎn)型,構(gòu)建了以視頻為核心的物聯(lián)感知平臺。
分析維度: 其核心競爭力在于遍布全國的營銷網(wǎng)絡(luò)、全產(chǎn)業(yè)鏈的硬件制造能力以及深厚的行業(yè)理解。挑戰(zhàn)在于如何應(yīng)對華為等巨頭的跨界競爭,以及如何將硬件優(yōu)勢成功轉(zhuǎn)化為平臺和生態(tài)優(yōu)勢。
華為技術(shù):跨界巨頭與技術(shù)驅(qū)動者
選擇理由: 憑借在5G、光通信、云計(jì)算、AI芯片領(lǐng)域的全棧技術(shù)優(yōu)勢,強(qiáng)勢切入視聯(lián)網(wǎng)賽道。其“端、管、云”協(xié)同戰(zhàn)略極具威脅。
分析維度: 華為的競爭優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力和品牌號召力,能為客戶提供從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施到云平臺的一攬子解決方案。其“華為云”和“昇騰”AI芯片是其爭奪行業(yè)制高點(diǎn)的關(guān)鍵武器。其挑戰(zhàn)在于對特定垂直行業(yè)的理解深度需時間積累。
商湯科技:創(chuàng)新顛覆者與技術(shù)驅(qū)動代表
選擇理由: 作為全球領(lǐng)先的AI軟件公司,其計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處于世界前沿。代表了一種以尖端算法驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新的模式。
分析維度: 商湯的核心優(yōu)勢在于其原創(chuàng)AI算法平臺和強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。其“AI大裝置”試圖降低各行業(yè)應(yīng)用AI的門檻。公司正積極將其技術(shù)應(yīng)用于智慧商業(yè)、智慧城市、智能汽車等領(lǐng)域。其挑戰(zhàn)在于如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利模式,并應(yīng)對日益激烈的算法競爭。
中研普華觀點(diǎn): 未來的競爭將是生態(tài)與生態(tài)的競爭。頭部企業(yè)如??低暫腿A為,正在構(gòu)建從芯片、硬件到軟件平臺的全棧能力,而商湯這類純技術(shù)公司則需通過戰(zhàn)略合作鞏固其市場地位。對于投資者而言,需密切關(guān)注各家企業(yè)生態(tài)構(gòu)建的進(jìn)展和商業(yè)化落地能力。
第五部分:行業(yè)發(fā)展前景
本章節(jié)遵循 “驅(qū)動因素 → 趨勢呈現(xiàn) → 規(guī)模預(yù)測 → 機(jī)遇與挑戰(zhàn) → 戰(zhàn)略建議” 的邏輯鏈進(jìn)行構(gòu)建。 一、驅(qū)動因素
剛性需求驅(qū)動: 社會安全治理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的剛性需求是行業(yè)發(fā)展的基本盤。
技術(shù)迭代驅(qū)動: AI大模型、5G-Advanced/6G、量子通信等技術(shù)的持續(xù)突破是行業(yè)升級的核心引擎。
政策紅利驅(qū)動: 數(shù)字中國建設(shè)的長期國策提供持續(xù)的市場空間和資金支持。
數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動: 視頻作為信息量最大的數(shù)據(jù)形式,其挖掘和利用的價(jià)值才剛剛顯現(xiàn),潛力巨大。
二、趨勢呈現(xiàn)
軟件定義與AI原生: 硬件趨于標(biāo)準(zhǔn)化、通用化,核心價(jià)值由軟件和AI算法定義,系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化能力。
云邊端協(xié)同一體化: 云計(jì)算進(jìn)行全局統(tǒng)籌和模型訓(xùn)練,邊緣計(jì)算負(fù)責(zé)實(shí)時響應(yīng),前端設(shè)備實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,三者協(xié)同成為標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。
行業(yè)化與場景化深度融合: 通用技術(shù)平臺將與能源、電力、農(nóng)業(yè)等具體行業(yè)的專業(yè)知識深度結(jié)合,催生“小而美”的垂直領(lǐng)域龍頭。
安全與可信成為基石: 隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)將更廣泛應(yīng)用于視頻數(shù)據(jù)的全生命周期管理,確保安全可信。
三、規(guī)模預(yù)測 綜合前文分析,中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,2025-2030年中國視聯(lián)網(wǎng)市場將保持穩(wěn)健高速增長,到2030年市場規(guī)模將達(dá)到2.8萬億元人民幣。
其中,軟件與服務(wù)的占比將從目前的約30%提升至40%以上。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等B端市場增速將顯著高于整體市場。 四、機(jī)遇與挑戰(zhàn)(總結(jié)與深化)
機(jī)遇:
技術(shù)融合帶來的藍(lán)海市場: 如“視聯(lián)網(wǎng)+元宇宙”在文旅、會展領(lǐng)域的應(yīng)用。
中小企業(yè)市場滲透: 云服務(wù)模式降低使用門檻,龐大的中小企業(yè)市場亟待開發(fā)。
出海機(jī)遇: “中國方案”在“一帶一路”沿線國家具有性價(jià)比和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢。
挑戰(zhàn):
技術(shù)倫理與治理挑戰(zhàn): AI深度偽造技術(shù)濫用、算法偏見等問題可能引發(fā)社會信任危機(jī)。
長尾應(yīng)用場景的盈利難題: 碎片化市場需求難以標(biāo)準(zhǔn)化,定制化成本高。
全球供應(yīng)鏈與地緣政治風(fēng)險(xiǎn): 高端芯片等供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性存在不確定性。
五、戰(zhàn)略建議
對投資者的建議:
長期布局硬科技: 重點(diǎn)關(guān)注在AI芯片、高端光學(xué)、高速光通信等“卡脖子”環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破的企業(yè)。
青睞平臺型與解決方案型企業(yè): 投資那些能夠提供端到端解決方案、具備行業(yè)Know-how和強(qiáng)大集成能力的企業(yè)。
關(guān)注數(shù)據(jù)服務(wù)商業(yè)模式: 探索投資那些能夠通過視頻數(shù)據(jù)運(yùn)營產(chǎn)生持續(xù)現(xiàn)金流的創(chuàng)新企業(yè)。
對企業(yè)決策者的建議:
戰(zhàn)略上重視視聯(lián)網(wǎng): 將視聯(lián)網(wǎng)定位為企業(yè)的核心數(shù)字資產(chǎn)和競爭力來源,而非成本中心。
選擇差異化賽道: 避免在紅海市場血拼,應(yīng)結(jié)合自身優(yōu)勢,深耕特定行業(yè)場景,做深做透。
構(gòu)建開放合作生態(tài): 與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴合作,彌補(bǔ)自身短板,共同為客戶創(chuàng)造價(jià)值。
強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與合規(guī)體系建設(shè): 將合規(guī)性融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)流程的每一個環(huán)節(jié)。
對市場新人的建議:
提升復(fù)合背景: 不僅要懂技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)),更要懂業(yè)務(wù)(金融、醫(yī)療、工業(yè)等),成為“T型人才”。
關(guān)注邊緣側(cè)和端側(cè)開發(fā): 隨著計(jì)算下沉,邊緣設(shè)備上的軟件優(yōu)化和算法部署將成為熱門技能。
培養(yǎng)產(chǎn)品與商業(yè)化思維: 理解技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為用戶需要的產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》結(jié)論分析: 中國視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正站在一個新時代的起點(diǎn),其發(fā)展將深刻重塑社會生產(chǎn)生活方式。未來五年,是行業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”走向“質(zhì)量提升”的關(guān)鍵期。唯有把握技術(shù)趨勢、深耕應(yīng)用場景、并堅(jiān)守安全底線的參與者,才能在這場波瀾壯闊的變革中贏得未來。
中研普華產(chǎn)業(yè)研究院生成,數(shù)據(jù)均為研究性參考,不構(gòu)成投資建議。市場有風(fēng)險(xiǎn),決策需謹(jǐn)慎。
























研究院服務(wù)號
中研網(wǎng)訂閱號