機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，全球機器視覺行業(yè)發(fā)展從20世紀50年代開始，工作主要是二維圖像分析與識別，包括光學字符識別、工件表面圖片分析、顯微圖片等分析。
機器視覺行業(yè)市場分析
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，全球機器視覺行業(yè)發(fā)展從20世紀50年代開始，工作主要是二維圖像分析與識別，包括光學字符識別、工件表面圖片分析、顯微圖片等分析。
機器視覺的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)?？梢栽谧羁斓纳a(chǎn)線上對產(chǎn)品進行測量、引導、檢測和識別，并能保質(zhì)保量的完成生產(chǎn)任務(wù)。
機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商;機器視覺下游應用廣泛，包括半導體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機器人等行業(yè)。
在機器視覺產(chǎn)品中，上游軟硬件共占總成本的80%，分別占比為45%、35%，組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。
近年來，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長，由2018年的102億元增長至2020年的144億元，年均復合增長率12.2%。未來，得益于宏觀經(jīng)濟回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動化推進等因素影響，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模仍將繼續(xù)增長，預計2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)?？梢赃_到229億元。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調(diào)研報告》分析
受益于全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國機器視覺市場發(fā)展迅速，將成為歐洲、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標市場。
根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，國內(nèi)機器視覺行業(yè)以中小企為主，主要集中在銷售額1-3千萬范圍，占31.80%;1千萬以下銷售額占比為19.80%，3-5千萬銷售額企業(yè)占比13.20%，5千萬-1億元銷售額企業(yè)占比18.70%，1億以上銷售額企業(yè)占16.5%。
國外企業(yè)占據(jù)更大的市場份額與銷售優(yōu)勢，主要以高端市場為主，國內(nèi)大部分機器視覺企業(yè)需提升自主研發(fā)技術(shù)和產(chǎn)品，仍有巨大的上升空間。從區(qū)域分布來看，機器視覺企業(yè)聚集較為集中，分布在廣東省、江蘇省、山東省、浙江省、上海市，分別占比為27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%，5個省市共占據(jù)62.33%。
數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)給機器視覺注入新活力
機器視覺技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)中獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，對數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，尤其在工業(yè)應用領(lǐng)域，工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)獲取主要通過視覺系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建的支持圖譜關(guān)系為企業(yè)工廠提供智能的大腦，從而進行輔助生產(chǎn)決策，質(zhì)量分析和風險管控等，達到提質(zhì)增效，降本減存的目的，預計數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的發(fā)展將給機器視覺注入新的活力。
想要了解更多機器視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調(diào)研報告》。
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2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調(diào)研報告
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2022機器視覺行業(yè)應用前景及市場空間研究 
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